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重慶-移動邊緣計算技術專利申請現(xiàn)狀深度解析

發(fā)布時間:2024-10-09 瀏覽量:15321

移動邊緣計算(MEC),自4G時代萌芽,至5G時代已深度融入網(wǎng)絡基礎架構,成為推動通信技術創(chuàng)新與應用升級的重要力量。通過在靠近網(wǎng)絡接入側部署計算資源,MEC將計算能力從中央遷移到邊緣,為5G典型應用場景如自動駕駛、遠程醫(yī)療、虛擬現(xiàn)實等提供了高性能、高帶寬、低延遲的服務環(huán)境。這一技術不僅為新興個性化應用提供了實現(xiàn)基礎,還推動了行業(yè)向差異化、定制化服務發(fā)展,進而提升了網(wǎng)絡利用率和增值價值。以下內(nèi)容部分源于網(wǎng)絡資料收集。

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自2014年歐洲電信標準化協(xié)會(ETSI)正式提出MEC標準草案并發(fā)布技術白皮書以來,全球設備廠商及運營商紛紛啟動了對移動邊緣計算技術的研發(fā)。據(jù)最新專利數(shù)據(jù),該領域的專利申請總量已突破1萬件,標志著MEC技術的創(chuàng)新活力與廣泛應用前景。

中國在該領域的專利申請起步較早,與技術總體發(fā)展趨勢同步,且后續(xù)申請量呈穩(wěn)定增長態(tài)勢。特別是在2020年及2021年,中國專利申請量連續(xù)兩年突破1000件,充分展示了中國在MEC技術研發(fā)方面的強勁實力。然而,值得注意的是,由于韓國三星電子株式會社在2020-2022年間的申請量激增,中國在全球?qū)@暾堈急嚷史矫嬗兴档停w上,中國仍保持著在全球MEC技術領域的領先地位。

技術分支及重點專利解析


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MEC技術的專利申請涉及多個技術分支,包括網(wǎng)絡構建、計算卸載、服務遷移以及CDN協(xié)同等。以下是對這些技術分支及部分重點專利的詳細解析:

1. 網(wǎng)絡構建

網(wǎng)絡構建是移動邊緣計算的基礎,涉及平臺架構部署、信息獲取、接入控制、傳輸策略及承載建立等方向。

US2018242204A1:華為技術有限公司申請的專利,描述了一種在通用分組無線系統(tǒng)(GPRS)隧道協(xié)議用戶面(GTP-U)下行報文的發(fā)送方法。該技術方案通過獲取基站設備的隧道端點標識(TEID),確保GTP-U封裝的正確性,從而向基站設備發(fā)送下行報文,提升了網(wǎng)絡傳輸?shù)男屎头€(wěn)定性。

US2019208007A1:VERIZON PATENT & LICENSING INC申請的專利,涉及一種云服務器和邊緣計算設備的系統(tǒng),旨在提供低延遲的時延敏感任務處理。邊緣計算設備位于網(wǎng)絡邊緣,有效減少了與客戶端設備之間的數(shù)據(jù)通信延遲,提升了用戶體驗。

WO2020226454A1:三星電子株式會社申請的專利,涉及移動邊緣計算服務的認證和授權方法,以及用戶設備(UE)的操作方法。該專利通過優(yōu)化認證和授權流程,提升了MEC服務的安全性和可靠性。

2. 計算卸載

計算卸載關注將計算任務從資源受限的設備卸載到邊緣服務器,以優(yōu)化資源利用和降低延遲。

US2018183855A1:Intel Corporation申請的專利,提供了一種移動邊緣計算的應用計算卸載方法,綜合考慮了能量消耗、延遲預算以及多種無線電接入技術(RATs)。該專利通過智能調(diào)度計算任務,實現(xiàn)了資源的高效利用和延遲的顯著降低。

CN111107506A:南京郵電大學申請的專利,建立了基于區(qū)塊鏈技術的移動邊緣計算網(wǎng)絡資源安全共享模型,并提出了資源分配的優(yōu)化模型。該專利通過區(qū)塊鏈技術保障了資源共享的安全性和透明性,提升了資源利用效率。

CN113114733A:重慶郵電大學申請的專利,描述了一種基于能量收集的分布式任務卸載和計算資源管理方法,旨在實現(xiàn)電池能量水平的穩(wěn)定性管理。該專利通過智能管理計算任務和能量收集過程,延長了設備的續(xù)航時間和使用壽命。

3. 服務遷移

服務遷移涉及在不同MEC服務器之間遷移服務,以確保用戶體驗的連續(xù)性和服務質(zhì)量。

US2018242204A1(同網(wǎng)絡構建部分):華為技術有限公司申請的專利,還描述了一種MEC平臺切換方法,確保用戶在接入網(wǎng)絡設備之間切換時,服務的連續(xù)性。該專利通過優(yōu)化平臺切換流程,提升了用戶體驗的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

CN107819840A:北京郵電大學申請的專利,涉及一種超密集網(wǎng)絡架構中的分布式移動邊緣計算卸載方法,旨在降低計算卸載過程中的能量開銷。該專利通過優(yōu)化計算卸載策略,實現(xiàn)了能量的高效利用和成本的顯著降低。

US2020320397A1:Cisco Technology Inc申請的專利,描述了一種基于學習的服務遷移方法,用于在多個邊緣云之間遷移用戶服務。該專利通過智能學習算法,實現(xiàn)了服務遷移的自動化和智能化,提升了服務質(zhì)量和用戶體驗。

4. CDN協(xié)同

CDN協(xié)同關注內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(CDN)與移動邊緣計算的協(xié)同工作,以優(yōu)化內(nèi)容的分發(fā)和緩存。

US2019342373A1:VERIZON PATENT & LICENSING INC申請的專利,描述了一種移動邊緣計算方法,涉及無線網(wǎng)絡設備和應用服務器實例的協(xié)同工作。該專利通過優(yōu)化CDN與MEC的協(xié)同機制,提升了內(nèi)容分發(fā)的效率和質(zhì)量。

CN111901392A:北京郵電大學申請的專利,提供了一種面向移動邊緣計算的內(nèi)容部署與分發(fā)方法及系統(tǒng),使用深度強化學習來優(yōu)化內(nèi)容部署策略。該專利通過智能學習算法,實現(xiàn)了內(nèi)容部署和策略。該專利通過智能學習算法,實現(xiàn)了內(nèi)容部署和分發(fā)的自動化和智能化,提升了內(nèi)容分發(fā)的效率和用戶體驗。

WO2022063125A1:華為技術有限公司申請的專利,描述了一種次級內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(CDN)和數(shù)據(jù)提供方法,旨在緩解CDN邊緣節(jié)點的負載壓力。該專利通過優(yōu)化CDN架構和數(shù)據(jù)提供策略,提升了CDN的承載能力和服務質(zhì)量。


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