在各行各業的實施中，人工智能解決方案已經展現出了無限潛力。通過提高效率、降低成本和提高安全性，人工智能為企業帶來了巨大的價值。而現在，邊緣AI處理的新進展更是將AI應用程序提升到了一個全新的水平。

邊緣AI處理的核心是多個大型、復雜的深度神經網絡（DNN）。這些神經網絡是通過模擬內存計算實現的，它為邊緣人工智能行業帶來了令人難以置信的性能、功耗和成本優勢。

模擬內存計算是一種新興的計算方法，它利用類似大腦的神經元網絡來處理數據。相較于傳統的計算方法，模擬內存計算能夠在處理復雜任務時提供更高的計算效率。這意味著邊緣AI處理能夠更快地完成任務，從而提高用戶的體驗和滿意度。

同時，邊緣AI處理還能夠顯著降低功耗和成本。由于邊緣AI處理可以在本地設備上完成大部分計算任務，不再需要依賴云端服務器。這不僅減少了能源消耗，還降低了相關設備的運營成本。對于企業來說，這意味著可以節省大量的資金，并提高整體的經濟效益。

人工智能解決方案已經在各個行業得到實施，可以提升效率、降低成本和提高安全性等方面的效果。邊緣人工智能處理的最新進展，現在使得公司能夠通過多個大型、復雜的深度神經網絡(DNN)將人工智能應用程序提升到一個新的水平。模擬內存計算是一種新方法，為邊緣人工智能行業帶來了令人難以置信的性能、功耗和成本的優勢。以下是對邊緣人工智能處理新方法將重塑的三個關鍵市場的預測。

受邊緣計算與人工智能影響的市場

1.視頻安全

人工智能正開始全面改變視頻安全市場，其中包括拒絕未經授權的訪問和實施保護人員和財產的措施。在零售領域，邊緣人工智能應用程序可以利用計算機視覺來保障人們的安全，并以更高效、更經濟的方式協助預防損失。舉例來說，安全攝像頭可以監控商店并運用實時檢測入店行竊的算法，同時必要時可以向執法部門發出通知。具備人工智能功能的安全攝像頭還可以精確統計任何特定時間的客流量和客戶位置，幫助商家更好地了解顧客的購物習慣，此外也能助于商店限制人數以確保公共安全。

在擁擠的公共場所中，對于更多邊緣人工智能應用程序的需求也越來越大。具備AI處理功能的安全監控攝像頭能夠幫助監測各種威脅，比如無人看管的在機場遺留物品、靠近火車站鐵軌的人群、以及公共廣場上的肢體沖突等。此外，邊緣人工智能應用程序也可以用于交通監控，幫助城市更好地了解交通流量，并在緊急情況下選擇最佳路線。

邊緣人工智能的最大優勢之一不僅在于其快速處理信息的能力，還在于其可保護人們隱私的特點。邊緣人工智能應用程序可配置為僅向指揮中心發送安全事件的元數據，從而減輕被監控人員對隱私的擔憂。

2：工業自動化

人工智能在邊緣應用上的發揮可以改善工廠的各方面。其中，具備計算機視覺功能的機器人能夠實時監測裝配線上的產品，提升質量管理。一旦發現問題，工廠可以立即采取行動，避免次品出廠造成的損失。此外，使用這類計算機視覺應用程序還可以在問題規模擴大前，及時發現并解決生產中的一些缺陷，減少生產浪費。從長遠角度看，這將大大提高工作場所的安全性、整體效益和生產效率。

與人類共同工作的需求不斷增長，這也導致了機器人的需求增加。這些機器人需要先進的邊緣人工智能來處理導航并確保不影響人類工作。高智能的機器人有許多優勢，它們可以完成危險和繁重的任務，提高工作場所的安全性，同時還能極大地提高工廠的生產效率。

自主機器人還能夠實時收集設施相關的數據。可以對機器人進行編程，讓其能夠識別不同產品的庫存是否不足，及時進行補貨，或者檢測設施中的機器是否存在損壞情況。

3：無人機

無人機市場是一個重要的領域，它將受到邊緣人工智能的支持，通過圖像識別、物體檢測、跟蹤和其他有用的功能來進行改進。無人機配備了預測性維護算法，可以幫助檢查基礎設施，并確定何時何地需要進行維修，幫助在系統發生故障之前發現問題。

無人機還可以用于環境保護方面的應用，比如檢查海岸線是否遭受侵蝕或者監測森林火災等。此外，無人機還可以幫助農民監測農田，尋找作物受損情況，監測牲畜的情況，并為作物的生長、灌溉等問題提供實時見解。利用無人機的這些功能，農業生產可以提高效率、增加產量并降低成本。

無人機可以使用對象識別和跟蹤的技術來幫助定位自然災害后恢復工作中的人員，這是另一個有趣的應用場景。

對邊緣人工智能的展望

這些市場的邊緣人工智能革命尚未完全展開。在消費電子、醫療保健、交通和AR/VR應用中，EdgeAI變得越來越受歡迎。只需關注周圍的嘈雜聲，你就會明白。借助模擬內存計算等進步，邊緣人工智能應用程序可以通過實時分析大大提高效率、增加能力、縮短部署時間等，而且這些都可以以經濟高效的方式實現。